Nền tảng xử lý máy tính để bàn và lô cho dữ liệu vệ tinh Sentinel
Xử lý hình ảnh Sentinel-1, Sentinel-2 và Sentinel-3 một cách tương tác trong GUI hoặc trong các lần chạy hàng loạt tự động bằng cách sử dụng các công cụ dòng lệnh. ESA SNAP, được phát triển bởi Cơ quan Vũ trụ Châu Âu, kết hợp các hộp công cụ Sentinel với một Khung Xử lý Đồ họa và hỗ trợ plugin cho các cảm biến bổ sung, cho phép hình dung, tái chiếu và phân tích. Người dùng mục tiêu là các nhà khoa học cảm biến từ xa, các nhà phân tích GIS, và các nhà giáo dục cần kiểm tra trên máy tính để bàn cộng với xử lý kịch bản cho các tập dữ liệu Quan sát Trái đất lớn.
Sentinel Application Platform có thể xử lý những gì?
SNAP xử lý dữ liệu nhiệm vụ radar, quang học và nhiệt bằng cách cung cấp các công cụ chuyên dụng cho Sentinel-1, Sentinel-2 và Sentinel-3, cùng với hỗ trợ cho ERS-ENVISAT và SMOS. Môi trường này chấp nhận nhiều định dạng dữ liệu thông qua một hệ thống plugin mô-đun và cung cấp quản lý lớp cho các lớp phủ, máy chủ WMS và tệp hình dạng ESRI, để người dùng có thể kết hợp các nguồn vệ tinh đa dạng trong một dự án duy nhất.
Nó ảnh hưởng đến tài nguyên hệ thống như thế nào trong quá trình xử lý nặng?
SNAP được thiết kế cho hình ảnh vệ tinh có khối lượng lớn và tài liệu khuyến nghị bộ nhớ vượt quá cấu hình tối thiểu; phần mềm có thể chạy trên 4 GB nhưng đề xuất 16 GB cho các tác vụ tiêu chuẩn và 32 GB hoặc nhiều hơn cho các hoạt động SAR cường độ cao. Những con số hướng dẫn này phản ánh mong đợi của nền tảng rằng việc tái chiếu nặng, chỉnh hình ortho và xử lý SAR tiêu tốn RAM và I/O đĩa đáng kể trên các máy tính để bàn.
Nó có an toàn và phù hợp cho các quy trình sản xuất không?
Nền tảng này là mã nguồn mở theo giấy phép GNU GPL v3 và được duy trì bởi Cơ quan Vũ trụ Châu Âu với sự đóng góp của cộng đồng, điều này cung cấp sự minh bạch vào các bước và thuật toán xử lý. SNAP cung cấp mã geo chính xác và tải xuống tự động SRTM DEM, và mã nguồn mở của nó cùng với hỗ trợ từ diễn đàn cho phép các nhóm kiểm tra chuỗi xử lý trước khi triển khai chúng trong các quy trình có thể tái sản xuất.
Tôi có cần kiến thức kỹ thuật để chạy xử lý tự động không?
SNAP cung cấp cả một Khung Xử lý Đồ họa để xây dựng các chuỗi và một công cụ dòng lệnh, gpt, cho việc thực thi theo lô, cùng với các API Python và Java cho việc lập trình. Sự phân chia này cho phép người dùng ít kỹ thuật hơn vận hành GUI trong khi người dùng kỹ thuật xây dựng các đường ống tự động; việc tích hợp gpt và các API hỗ trợ xử lý không có đầu trên máy chủ hoặc chạy theo lịch trình trong các thiết lập tự động hóa đã được thiết lập.
Phù hợp cho các nhà phân tích tập trung vào nhiệm vụ, với sự đánh đổi phần cứng
SNAP phục vụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia GIS cần xử lý tối ưu cho nhiệm vụ và cả quy trình tương tác và kịch bản. Sự mở cửa và hỗ trợ đa nhiệm vụ của nền tảng phù hợp với công việc điều tra và có thể tái tạo, nhưng người dùng nên chuẩn bị một trạm làm việc được cung cấp tốt cho xử lý SAR quy mô lớn hoặc xử lý quang học đa ô; lập kế hoạch tự động hóa hoặc công việc nặng trên các máy có bộ nhớ và lưu trữ dồi dào.
